最佳答案：

数据科学与大数据技术是当今非常热门的领域，考研进入这个领域的人数也越来越多。对于考研生来说，是否需要掌握C语言会成为一个问题。下面，将从几个方面来探讨这个问题。

首先，了解C语言的基础概念和语法对于数据科学和大数据技术是有好处的。数据科学和大数据技术通常需要处理大量的数据，而C语言是一种高效且灵活的编程语言，在处理大规模数据时表现良好。掌握C语言可以帮助你更好地理解和处理数据，并且可以使你的代码运行更加高效。

其次，很多数据科学和大数据技术的工具和框架都是基于C语言开发的。例如，Hadoop和Spark这样的大数据处理框架就是用C语言和Java开发的。如果你想深入了解和使用这些工具和框架，掌握C语言将是一个重要的资本。此外，C语言也是其他编程语言的基础，理解C语言可以帮助你更好地学习其他编程语言。

另外，虽然C语言在数据科学和大数据技术中有一定的用处，但并不是必须的。现如今，有很多强大的数据科学和大数据技术工具和库，例如Python的NumPy、Pandas和Scikit-learn，R语言的Dplyr和ggplot，这些工具和库提供了高级的数据处理和分析功能，使用它们可以更快速地进行数据科学和大数据分析。所以，如果你想注重数据科学和大数据技术本身，在学习C语言之前，可以先掌握一门流行的数据科学编程语言，例如Python或R语言。

最后，考研的目的是进一步深造和研究，但是对于C语言的需求程度因学校和专业而异。因此，了解自己所报考专业对C语言的要求是很重要的。有些学校和专业对掌握C语言有较高的要求，可能会有相关的课程或实验项目。在这种情况下，学习C语言会是你必修的一门功课。

综上所述，虽然掌握C语言会对数据科学和大数据技术有所帮助，但并不是必须的。如果你对数据科学和大数据技术本身更感兴趣，可以优先学习流行的数据科学编程语言。但如果你所报考的专业对C语言有较高的要求，那么学习C语言是很有必要的。最重要的是，根据自己的实际情况来做出选择，合理安排学习计划。

其他解答：

数据科学与大数据技术考研，不要求掌握C语言，但是具备C语言的基本知识和编程能力将会对学习和研究工作有很大的帮助。下面我将从几个方面进行解释。

首先，C语言是一种广泛应用于程序设计和开发的编程语言。在数据科学与大数据技术领域，C语言常常被用于高性能计算和大规模数据处理。很多大数据处理框架和工具的底层实现都是使用C语言编写的，例如Hadoop、Spark等，而大规模机器学习算法的实现也常常需要用到C语言的高效性能。因此，如果你具备了C语言的基本知识和编程能力，将能够更好地理解和应用这些框架和工具。

其次，掌握C语言有助于提高编程能力和解决实际问题的能力。C语言是一种比较低级的语言，在编程时需要更加关注内存管理和底层细节。通过学习和使用C语言，可以培养出良好的编码习惯、审视代码细节的能力以及解决复杂问题的思维方式。这些能力在数据科学与大数据技术领域都是非常重要的，能够帮助你更加高效地开发和优化算法、解决数据处理和分析中遇到的各种问题。

另外，虽然C语言在数据科学和大数据技术中的应用较多，但并不是说其他编程语言就没有用武之地。在实际工作中，数据科学家和大数据工程师常常需要熟练掌握多种编程语言和工具，根据具体任务的需求选择合适的语言和工具进行开发。Python、R、Java等语言在数据科学和大数据领域都有广泛的应用，掌握这些语言也是非常重要的。

综上所述，虽然数据科学与大数据技术考研不要求掌握C语言，但是具备C语言的基本知识和编程能力对学习和研究工作都有很大的帮助。当然，除了C语言，还需要掌握其他编程语言和工具，才能更好地进行数据科学与大数据技术的研究和实践。