最佳答案：

学习数据结构与算法并不一定需要必须先学习C语言。虽然C语言常被用作教授数据结构和算法的语言，但并不意味着它是学习这些概念的唯一选择。事实上，学习数据结构和算法有很多途径和语言可以选择。

C语言是一种低级语言，与计算机底层交互接口较好，因此在学习数据结构和算法时，可以直接在C语言中实现和操作底层数据结构，例如数组、链表、栈、队列等。此外，C语言的语法相对简单，容易理解和掌握。

尽管如此，学习C语言并不是学习数据结构和算法的必要条件。在现代编程语言中，也有其他语言提供了丰富的内置数据结构和算法库，例如Python、Java和C++等。这些语言具有更高级的抽象和更多的高级数据结构库，使得实现和应用数据结构和算法更加简单。

选择学习C语言与否，取决于个人需求和兴趣。如果你对底层实现和计算机原理感兴趣，想深入理解数据结构和算法的底层实现原理，那么学习C语言并使用它来实现数据结构和算法是一个不错的选择。然而，如果你对应用和高级抽象更感兴趣，想快速实现并应用数据结构和算法，那么使用其他高级编程语言也是可行的。

总之，学习数据结构和算法的关键是理解概念和算法原理，并能够应用它们解决问题。选择合适的编程语言只是辅助工具，可以根据自身需求和兴趣进行选择。无论是C语言还是其他语言，都可以成为学习数据结构和算法的有效工具。

其他解答：

学习数据结构和算法的确可以先学习C语言。C语言是一种通用的编程语言，广泛应用于系统软件、嵌入式系统和高性能计算等领域。它具有简洁、高效的特点，非常适合用于实现数据结构和算法。

以下是学习数据结构和算法需要先学习C语言的几个原因：

1. C语言是一种较低级别的语言，具有较强的语言表达能力。它提供了足够的底层操作，能够直接操作内存、指针以及位操作等。这对于理解数据结构和算法的底层原理和实现机制非常有帮助。

2. C语言具有广泛的开发资源和丰富的库函数。在学习数据结构和算法时，可以利用C语言提供的库函数来实现和验证自己的代码。另外，C语言的代码也可以方便地移植到其他编程语言中。

3. 许多经典的数据结构和算法的教学资料都使用C语言编写。学习C语言可以帮助你更好地理解这些资料，并且能够更容易地找到相关的学习资源和实例代码。

然而，虽然学习C语言对于学习数据结构和算法非常有帮助，但不是绝对必需的。实际上，你可以使用任何你熟悉的编程语言来学习数据结构和算法。其他编程语言如Java、Python等也提供了丰富的数据结构和算法库，同时还有更高级的语法和功能，可以更加便捷地实现和验证代码。

总结起来，学习数据结构和算法可以先学习C语言，但并非必须。选择适合自己的编程语言，并深入学习数据结构和算法的原理和实现，才是最重要的。